Mapearon el cerebro de una mosca. Internet hizo el resto

Erick Sergio Valenzuela AguilarCo-Founder & Head of Product

13 de septiembre de 2026 · 4 min de lectura

PortadaUna neurona representativa de cada uno de los 11,710 tipos del conjunto. MaleCNS · FlyEM (HHMI Janelia), Universidad de Cambridge, MRC LMB y Google Research · CC BY 4.0

Esta semana dejó tres noticias que, aunque parecen no tener nada que ver entre sí, cuentan bastante bien el momento tecnológico que estamos viviendo: podemos reconstruir un cerebro, poner a miles de agentes de IA a trabajar sobre un problema matemático abierto desde hace casi un siglo y, al mismo tiempo, nuestros adolescentes están obteniendo algunos de los peores resultados educativos de las últimas décadas. Ésta es la primera, sin tanto rodeo.

Qué es MaleCNS

Investigadores de FlyEM (HHMI Janelia), la Universidad de Cambridge, el MRC Laboratory of Molecular Biology y Google Research reconstruyeron el sistema nervioso central completo de una mosca de fruta macho (Drosophila melanogaster) —el cerebro y el cordón nervioso ventral— a resolución sináptica. El conjunto se liberó como MaleCNS v1.0 el 8 de junio de 2026, y el artículo que lo describe se publicó en Cell el 3 de septiembre.

• 166,700 neuronas.
• 11,710 tipos neuronales.
• Alrededor de 125 millones de contactos sinápticos.

Hasta ahí, neurociencia seria. Después llegó internet.

Beat Saber y una cuenta de bitcoin

En cuestión de días, desarrolladores empezaron a correr simulaciones del conectoma —modelos de neuronas de integración y disparo con fuga— y a conectar sus neuronas sensoriales y motoras a entornos digitales. El video que se volvió referencia lo publicó @_lyraaaa_ el 8 de septiembre: una simulación basada en MaleCNS «jugando» Beat Saber. Lleva más de 22 millones de reproducciones.

Las comillas en «jugando» no son un capricho. La propia autora aclaró después que el video todavía no muestra al modelo jugando por su cuenta: su sistema motor se entrenó para reproducir una secuencia de movimientos grabada, y la parte de ver los bloques y reaccionar a ellos seguía en desarrollo con aprendizaje por refuerzo.

Dos días después apareció Stonkfly. Alex Wormuth, ingeniero de software, le dio 100 dólares a una simulación del mismo conectoma para operar bitcoin: las neuronas de dopamina reciben un estímulo cuando la cartera gana, y la actividad neuronal decide si compra o vende.

Su documentación es de lo más honesto que se ha escrito sobre el tema. La mosca no ve precios: ve los píxeles de una gráfica de 320 × 180 que se proyectan sobre sus fotorreceptores. «Comprar» y «vender» salen de comparar la actividad de dos neuronas descendentes, una de cada lado, con una regla que el autor describe como «una interfaz diseñada, no el descubrimiento de neuronas de compra». Y lo dice sin rodeos: las pruebas del repositorio no han demostrado aprendizaje rentable ni mejora de estrategia.

La precisión importante

Nadie subió la conciencia de una mosca a una computadora.

El conectoma describe el cableado: qué neurona toca a cuál y cuántas veces. No trae la actividad eléctrica ni cómo responde cada sinapsis. Para convertir ese mapa en algo que se mueva hay que aproximar matemáticamente la actividad de cada neurona, y decidir a mano por dónde entra la información sensorial y cómo la actividad se convierte en movimiento.

Por primera vez tenemos una arquitectura neuronal biológica de esta escala disponible para experimentar computacionalmente con ella.

Y precisamente ahí está lo fascinante. Los videos virales son lo de menos: lo que cambió es que cualquiera con una computadora puede descargar el sistema nervioso completo de un animal, con licencia abierta, y empezar a hacerle preguntas.